Älykäs valmistus on muuttanut perusteellisesti yritysten kilpailuelementtejä, kahdesta edellisestä resurssista materiaalien ja energian ytimestä kolmen materiaalin, energian ja tiedon, kilpailuun, mikä on tuottanut kahdenlaista tuottavuutta, nimittäin perinteistä. Materiaalien ja energian edustama teollinen tuottavuus ja tiedon edustama tiedon tuottavuus, nämä kolme resurssia ja kaksi tuotantovoimaa yhdessä muodostavat tulevaisuuden yrityskilpailun ytimen. Mitkä ovat älykkään valmistuksen kymmenen tärkeintä ydinteknologiaa vuonna 2019?
Teollisuuden tietokoneiden ns. -älykäs valmistus (IM) viittaa ihmisen-koneintegroituun älykkääseen järjestelmään, joka koostuu älykkäistä koneista ja ihmisasiantuntijoista. Se voi suorittaa älykkäitä toimintoja valmistusprosessissa, kuten analysointia, päättelyä, harkintaa, ajattelua ja päätöksentekoa-ja niin edelleen ihmisten, ihmisten ja koneiden sekä koneiden ja koneiden välisen synergian avulla. laajentaa ja osittain korvata inhimillisten asiantuntijoiden henkistä työtä valmistusprosessissa.
Älykäs valmistus on muuttanut perusteellisesti yritysten kilpailuelementtejä, kahdesta edellisestä resurssista materiaalien ja energian ytimestä kolmen materiaalin, energian ja tiedon, kilpailuun, mikä on tuottanut kahdenlaista tuottavuutta, nimittäin perinteistä. Materiaalien ja energian edustama teollinen tuottavuus ja tiedon edustama tiedon tuottavuus, nämä kolme resurssia ja kaksi tuotantovoimaa yhdessä muodostavat tulevaisuuden yrityskilpailun ytimen. (Lainaus: Li Xiang et al., "The Road to Enterprise Informatization Evaluation and Planning", Machinery Industry Press, 2015)
1. Kyberfysiikkajärjestelmä
CPS: Cyber-Physical Systems, Cyber-Physical Systems on moni-ulotteinen monimutkainen järjestelmä, joka yhdistää tietojenkäsittelyn, verkon ja fyysisen ympäristön. 3C (Computing, Communication, Control) -tekniikoiden orgaanisen integroinnin ja syvän yhteistyön avulla se toteuttaa reaaliaikaisen-käsityksen suurista suunnittelujärjestelmistä. , dynaamiset ohjaus- ja tietopalvelut, jotta fyysisillä laitteilla on viisi toimintoa: tietojenkäsittely, viestintä, ohjaus, etäkoordinointi ja autonomia, jotta voidaan toteuttaa virtuaalisen verkkomaailman ja todellisen fyysisen maailman integrointi. CPS voi yhdistää resursseja, tietoja, esineitä ja ihmisiä luodakseen esineiden Internetiä ja siihen liittyviä palveluita sekä muuttaa tuotantolaitoksia älykkääksi ympäristöksi.
2. Tekoäly
AI: Artificial Intelligence (Artificial Intelligence), joka on ihmisälyn simulointiin, laajentamiseen ja laajentamiseen tarkoitettujen teorioiden, menetelmien, teknologioiden ja sovellusjärjestelmien tutkimusta ja kehittämistä. Se yrittää ymmärtää älykkyyden olemuksen ja tuottaa uuden älykkään koneen, joka voi reagoida samalla tavalla ihmisen älykkyyteen. Tämän alan tutkimus sisältää robotiikkaa, kielentunnistusta, kuvantunnistusta, luonnollisen kielen käsittelyä ja asiantuntijajärjestelmiä.
3. Lisätty todellisuus
AR: Lisätyn todellisuuden tekniikka, lisätty todellisuus, se on uusi teknologia, joka yhdistää "saumattomasti" todellisen maailman tiedon ja virtuaalimaailman informaation ja on eräänlainen kokonaisuustieto, jota on vaikea kokea tietyssä todellisen maailman tietyssä ajassa ja tilassa. (tiedot, kuten näkö, ääni, maku, kosketus jne.) Tietokoneen ja muun tieteen ja teknologian avulla simulointi ja simulointi asetetaan päällekkäin, ja virtuaalista tietoa sovelletaan todelliseen maailmaan ja havaitaan ihmisen aisteilla, jotta saavutetaan aistillinen kokemus todellisuuden ulkopuolella. Todellinen ympäristö ja virtuaaliset objektit asettuvat samalle näytölle tai tilaan reaaliajassa. Lisätyn todellisuuden teknologia ei ainoastaan näytä todellista{0}}tietoa, vaan myös virtuaalista tietoa samanaikaisesti, ja nämä kaksi tietotyyppiä täydentävät ja asettavat toisiaan päällekkäin. Lisätty todellisuustekniikka sisältää multimedian, kolmiulotteisen mallinnuksen, reaaliaikaisen videonäytön ja -ohjauksen, moni-anturifuusion, reaaliaikaisen seurannan ja rekisteröinnin, kohtausten yhdistämisen ja muita uusia teknologioita ja uusia keinoja.
4 Malliin- perustuva yritys
MBE: Model-Based Enterprise, Model-BasedEnterprise on valmistusyksikkö, joka käyttää mallinnus- ja simulointiteknologiaa parantaakseen ja integroidakseen saumattomasti kaikkia suunnittelu-, valmistus- ja tuotetukeen liittyviä teknisiä ja liiketoimintaprosesseja. ja strateginen johtaminen; käyttää tuote- ja prosessimalleja yrityksen koko prosessin määrittelemiseen, toteuttamiseen, ohjaamiseen ja hallintaan; ja käytä tieteellisiä simulointi- ja analyysityökaluja tehdäksesi parempia päätöksiä tuotteen elinkaaren (PLM) jokaisessa vaiheessa, vähentää merkittävästi tuoteinnovoinnin, kehityksen, valmistuksen ja tuen aikaa ja kustannuksia.
5. Esineiden internet
IoT: Esineiden Internet, Esineiden Internet, Esineiden Internet on esineiden ja esineiden internet, joka viittaa reaaliaikaiseen{0}}kaikkien vaadittujen tietojen, kuten kohteiden tai prosessien keräämiseen, joita on seurattava, yhdistettävä, ja vuorovaikutuksessa erilaisten tiedontunnistuslaitteiden kautta. valtavasta verkostosta. Sen tarkoitus on toteuttaa asioiden ja esineiden, asioiden ja ihmisten sekä kaiken ja verkoston välinen yhteys, joka on kätevä tunnistamiseen, hallintaan ja valvontaan.
6. Cloud computing
CC: Cloud computing, Cloud Computing, on maksullinen-käytöstä-maksumalli, joka tarjoaa saatavilla olevan, kätevän, -on-demand-verkkoyhteyden ja liittyy konfiguroitavaan tietojenkäsittelyresurssien jakamiseen (resursseja ovat mm. verkko, palvelin, tallennustila, sovellukset, palvelut), nämä resurssit voidaan tarjota nopeasti ilman hallinnollista vaivaa tai vuorovaikutusta palveluntarjoajien kanssa.
7. Teollisuuden suurdata
IBD, teollinen big data, Industrial Big Data, on big data -konseptin soveltaminen teollisuudelle, jotta saadaan laitedataa, toimintatietoa, ympäristödataa, palveludataa, liiketoimintadataa, markkinadataa sekä tuotantoketjun alku- ja loppupään dataa. alun perin eristetty, Massiivinen ja monipuolinen data yhdistetään toisiinsa ihmisten ja ihmisten, asioiden ja asioiden sekä ihmisten ja esineiden välisen yhteyden toteuttamiseksi, erityisesti loppukäyttäjien sekä valmistus- ja palveluprosessien välisen yhteyden. Se voi toteuttaa tiedon, tiedon ja tiedon keskinäisen muuntamisen, jolloin sillä on vahvempi-päätöksentekokyky, oivallusten havainnointikyky ja prosessien optimointikyky.
Muiden alojen big dataan verrattuna teollisella big datalla on vahvempi ammattimaisuus, relevanssi, prosessi, ajoitus ja analyysi.
(Selitä, koska teolliselle big datalle ei ole kypsää määritelmää, tämä määritelmä perustuu omaan ymmärrykseeni, yhdistäen Gartnerin, IBM:n ja professori Li Jien kirjan "Industrial Big Data" suurdatan määritelmät muodostamaan tämän määritelmän. arvostelet ja korjaat)
8. Ennustaminen ja terveyden hallinta
PHM, eli Prediction and Health Management, Prognostics and Health Management, on upouusi ratkaisu terveydentilan hallintaan, jossa hyödynnetään kattavasti nykyaikaisen tietotekniikan ja tekoälyteknologian uusimpia tutkimustuloksia. Yleisesti ottaen PHM-järjestelmä koostuu pääosin kuudesta osasta: tiedonkeruu, tiedon induktiokäsittely, kunnonvalvonta, terveydentilan arviointi, vian ennustepäätös ja suojapäätös.
9. Hybridivalmistus
Yhdistä orgaanisesti 3D-tulostus (additiivinen valmistus) jyrsintätekniikkaan (vähennetty valmistus) uuden valmistustavan muodostamiseksi. Hybridivalmistuksen avulla additiivinen valmistuksen etuja voidaan hyödyntää tehokkaasti uusien geometrioiden prosessoinnin toteuttamisessa. Samaan aikaan lisäainevalmistustekniikka ei enää rajoitu pienten työkappaleiden käsittelyyn, ja myös käsittelytehokkuus paranee huomattavasti.
10. Tehdastietoturva
Tehdastietoturva on tietoturvakonseptien soveltamista teollisuuteen, jotta saavutetaan tehtaiden ja tuotteiden käytön ja ylläpidon kattamien järjestelmien ja päätteiden turvallisuussuojaus. Päätelaitteisiin ja järjestelmiin kuuluvat teollinen Ethernet, tiedonkeruu ja -valvonta (SCADA), hajautettu ohjausjärjestelmä (DCS), prosessinohjausjärjestelmä (PCS), ohjelmoitava logiikkaohjain (PLC), etävalvontajärjestelmä ja muut verkkolaitteet sekä käyttöturvallisuus Teollisuuden valvontajärjestelmä, jotta varmistetaan, että teollisuuden Ethernet ja teollisuuden järjestelmät eivät ole luvatonta pääsyä, käyttöä, vuotoja, keskeytyksiä, muutoksia ja tuhoamista, tarjota tietopalveluja tavanomaiseen tuotantoon ja tuotteiden normaaliin käyttöön.
(Selitä, että älykkään valmistuksen jatkuvan syventymisen myötä teollisuuden tietoturva kohtaa uusia haasteita, eikä tehtaan tietoturvalle ole kypsää määritelmää. Tämä määritelmä perustuu omaan ymmärrykseeni ja tietoturvallisuuden ominaisuuksiin muodostuu tämä määritelmä. Toivottavasti voit kritisoida ja korjata)
Jotkut näistä teollisten tietokoneiden teknologioista ovat kypsyneet ja siirtyneet käytännön vaiheeseen; Jotkut teoriat on alun perin viimeistelty ja ovat tutkimus- ja kehitysvaiheessa; Jotkut ovat vielä teoreettisen keskustelun vaiheessa. Lyhyesti sanottuna älykkään valmistuksen jatkuvan syventymisen myötä uusia teknologioita tulee lisää.
