Kun asennamme LCD-liitosnäyttöä, liitossaumojen käsittely on ongelma, josta monet ystävät ovat enemmän huolissaan. Tänään tarkastelemme menetelmää LCD-liitosnäyttöjen jatkosaumojen poistamiseksi.
1. Mediaanisuodatusmenetelmä eliminoi saumat
Mediaanisuodatusmenetelmä on sauman lähellä olevan alueen mediaanisuodatus. Pikseli, jolla on suhteellisen suuri ero ympäröivään harmaasävyarvoon, otetaan arvoksi, joka on lähellä ympäröivää pikseliä, mikä eliminoi valon intensiteetin epäjatkuvuuden. Mediaanisuodatin käsittelee saumojen ympärillä olevat nauhat. Menetelmä on nopea, mutta laatu on keskinkertaista. Tasoituksen tulos heikentää kuvan resoluutiota, mikä tekee kuvan yksityiskohdista käyttökelvottomia ja johtaa kuvan epäterävyyteen.
2. Aallokemuunnosmenetelmän käyttäminen ompeleiden poistamiseksi
Aallokemuunnosmenetelmä on myös yleisesti käytetty menetelmä tällä hetkellä. Hän hyödyntää täysin aallokemuunnoksen moniresoluutioisia ominaisuuksia ratkaistakseen ommeltujen kuvien ompeluongelman. Periaate on: koska aallokemuunnoksella on kaistanpäästösuodattimen ominaisuudet, eri mittakaavaiset aallokemuunnoskomponentit todella vievät tietyn kaistanleveyden. Mitä suurempi skaala j, sitä suurempi on komponentin taajuus. Siksi jokaisella aallokekomponentilla on pieni kaistanleveys. Aallokehajotusmenetelmän mukaan silmukoidut kaksi kuvaa hajotetaan ensin eritaajuisiksi aallokekomponenteiksi. Niin kauan kuin hajoaminen on riittävän ohutta, aallokekomponentin kaistanleveys on riittävän pieni. Sitten valitaan eri mittakaavassa eri ompeleen leveydet, ja kaksi kuvaa kirjoitetaan ensin eri mittakaavaisilla wavelet-komponenteilla, minkä jälkeen koko kuva palautetaan restaurointiprosessin kautta. Näin saatu kuva voi hyvin täyttää terävyyden ja sileyden vaatimukset. Aallokemuunnoksella on kuitenkin myös haittoja. Esimerkiksi aallokemuunnosalgoritmi on monimutkaisempi, ja se täytyy ensin yhdistää aallokemuunnosalueeseen. Laskentaprosessiin liittyy suuri määrä liukulukuoperaatioita ja rajaprosessointiongelmia, ja varsinaisessa tuotannossa tarvitaan suurikapasiteettisia kuvia. Käsiteltäessä tietokoneen muisti on suhteellisen suuri, käsittelyaika on suhteellisen pitkä ja liitosnopeus on suhteellisen hidas.
