Kasvojentunnistuksen läsnäolokone, mikä on kasvojentunnistuksen markkinakoko? Nykyään kasvojentunnistusteknologian jatkuvan kehittämisen ja parantamisen myötä kasvojentunnistustekniikkaa on käytetty laajalti ihmisten työssä ja elämässä. Qianzhan Industry Research Instituten "2017-2022 Kiinan kasvojentunnistusalan markkinanäkymän ja investointien strategisen suunnittelun analyysiraportin" mukaan maani kasvojentunnistusmarkkinoiden laajuus on noin 10 prosenttia maailmanlaajuisista markkinoista. Vuodesta 2016 lähtien markkinat ovat jo saavuttaneet 1,725 miljardia juania, josta läsnäolo- ja kulunvalvontamarkkinoiden mittakaava oli noin 699 miljoonaa yuania. Kulunvalvontajärjestelmien osalta kasvojentunnistuskoneteollisuus on kehittynyt nopeasti. Vuodesta 2017 lähtien maani kasvojentunnistuksen ja työajan läsnäolokoneteollisuuden laajuus oli 717,{8}} yksikköä.
Osallistuminen kasvojentunnistukseen
Mutta kasvojentunnistussovellusten nopean yleistymisen prosessissa läsnäolokoneissa ihmiset ovat eniten huolissaan tunnistamisen tarkkuudesta. Itse asiassa tulemme huomaamaan, että monilla yrityskäyttäjillä on taipumus ottaa käyttöön offline-kasvotietojen keruumenetelmiä. Miksi "napsauta{0}}ja-käytä" -keräysmenetelmä on suosittu esimiesten keskuudessa käytännön sovelluksissa? Nämä ongelmat ovat pääasiassa vältettävissä:
1. Vältä valokuvien retusointiongelmaa. Elämänkuvista henkilökuviin, valokuvien retusoinnista on tullut nykyään normi. Vaikka aktiivista valokuvien retusointia ei olisikaan, se ei voi pysäyttää matkapuhelimen kauneusvaikutusta. Jos valokuvaa retusoidaan liikaa, se voi vaikuttaa kasvojentunnistuslaitteen tunnistustarkkuuteen.
2. Vältä kuvauskulmien ongelmaa. Monet ihmiset poseeraavat alitajuisesti ottaessaan valokuvia, kuten sulkevat leukansa, tuijottavat, turvottavat, katsovat taivaalle 45 asteessa jne. tai aurinkolaseja ja naamioita kuten tähti, tai koska kuvausetäisyys on liian kaukana ja kasvot näyttää pieneltä, ja nämä kuvauskulmaongelmat vaikuttavat myös tunnistustehosteeseen.
Lisäksi kasvotietojen syöttäminen suoraan kasvojentunnistuksen läsnäolopäätteeseen voi täysin välttää edellä mainitut ongelmat, ja keräystoiminto on yksinkertainen ja kätevä. Henkilöstöosastolle ei tarvitse lähettää henkilökohtaisia kuvatietoja, ensin lajitella ja tarkistaa ja sitten syöttää tiedot taustalla. Prosessin aikana ei tarvita verkkoa tai muuta apua. Laite pystyy syöttämään kasvotiedot 30 sekunnissa, mikä yksinkertaistaa keräilyprosessia huomattavasti.
Kasvojentunnistuslaitteet ovat vähitellen yleistyneet yrityksissä. Uskon, että lähitulevaisuudessa kasvojentunnistuslaitteet ja jopa koko kasvojentunnistukseen liittyvät päätteet rikastuttavat ihmisten elämää. AI-kasvojentunnistus on myös nykymarkkinoiden suosikki. .
